دوره جامع علم داده دانشگاه تهران
دوره جامع علم داده دانشگاه تهران
8,000,000تومان 7,000,000تومان
جهت ثبت نام و اطلاعات بیشتر کلیک کنید
+تاریخ شروع دوره حضوری : ۲۹ خرداد ماه 1399
+تاریخ شروع دوره آنلاین : ۳۰ خرداد ماه 1399
8,000,000تومان 7,000,000تومان
+تاریخ شروع دوره حضوری : ۲۹ خرداد ماه 1399
+تاریخ شروع دوره آنلاین : ۳۰ خرداد ماه 1399
+تاریخ شروع دوره حضوری : ۲۹ خرداد ماه 1399
+تاریخ شروع دوره آنلاین : ۳۰ خرداد ماه 1399
متخصص علمداده یا دانشمند علمداده براساس آخرین آمارهای رسمی جز سه شغل برتر در سال 2020 هست. شغلی که علاوه بر جذابیت شغلی دارای حقوق و مزایای بسیار بالاتری به نسبت سایر مشاغل بوده است. دانشمند علمداده متخصصی است که مهارتهای خود را در زمینه آمار و ساختن مدلهای یادگیری ماشین بکار میبرد تا پیشبینیها را انجام دهد و به سؤالات کلیدی در کسبوکار پاسخ دهد. یک متخصص علمداده همچنین باید درست مانند یک تحلیلگر داده قادر به پاکسازی، تجزیهوتحلیل و تجسم دادهها باشد. بااینحال، یک دانشمند داده، عمق و تخصص بیشتری در این مهارتها دارد و همچنین قادر به آموزش و بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین است. دانشمند علمداده فردی است که میتواند با پرداختن به سؤالات نامحدود و دگرگون پذیر و استفاده از دانش خود در مورد آمار و الگوریتمهای پیشرفته، ارزش زیادی را خلق کند.
در دوره جامع علمداده دانشگاه تهران یک سفری جذاب برای دانشپذیران صورت خواهد پذیرفت. دانشآموختگان در این دوره قادر خواهند بود تا با استفاده از ابزارها، تکنیکها و تجربیات ارائهشده توسط اساتید دوره، دادهها را تحلیل و با استفاده از دیدگاه دادهمحوری که در طول دوره کسب میکنند، تصمیمگیریهای کلان و استراتژی سازمان خود را بهبود بخشند. شرکتکنندگان در پایان دوره توانایی این را خواهند داشت تا علاوه بر تحلیل کسبوکار، به پیشبینی وضعیت با استفاده از فنون و روشهای گفتهشده بپردازند که این خود امری حیاتی و با ارزش است و میتوانند زیرساختهای علمداده را در نظام کسبوکار خود پیادهسازی کنند. برخی از اهداف دوره بلندمدت دانشمند حرفهای داده به شرح زیر است:
دوره جامع علمداده در ۱۲ درس کاربردی طی ۲۵۰ ساعت منطبق با نیازمندیهای بازار کار طراحی و برنامهریزی شده است. این دوره یک سفر مسنجم و جامع جهت تبدیلشدن شما به یک متخصص علمداده خواهد بود. در این دوره با مفاهیم، تکنیکها و ابزارهای مرجع و تخصصی روز علمداده توسط برجستهترین اساتید در سرفصلهای زیر تدریس خواهند شد.