توضیحات

برنامه نویسی و یادگیری ماشین مقدماتی طی 4+20 ساعت آموزش مبتنی بر محتوا شامل مزایایی همچون:

  • دسترسی کامل به منابع، فایل‌ های ارائه شده، کتب، جزوات و گروه تلگرامی و همچنین پرسش و پاسخ شرکت کنندگان پیشین!
  • دسترسی کامل به سورس کدهای زده شده بصورت آماده و یکجا همراه با توضیحات کد به صورت فارسی‌.
  • رفع اشکال تمام وقت پس از مشاهده فیلم ها با مدرس دوره!
  • به همراه پشتیبانی، راهنمایی و برنامه ریزی علمی از سوی مدرس در طول مشاهده دوره آموزشی بصورت کاملا رایگان!
  • مشاوره تخصصی پیرامون چالش‌های پیشرو در راستای ادامه مسیر علم داده پس از پایان دوره با مدرس!
  • دریافت کد تخفیف ۱۵ درصدی درصورت رضایتمندی کامل از دوره جهت شرکت در دوره های آتی
  • جهت مشاوره رایگان با مدرس، دسترسی به فایل ها و منابع با آیدی تلگرام مدرس دوره در اتباط باشید.
  • با استفاده از آیدی تلگرام روبرو می توانید با مدرس دوره جهت هرگونه سوال در راستای دوره اقدام کنید: @Amir_Tajally

 

به همراه آزمون پایان دوره و ارائه مدرک رسمی دانشگاه تهران پس از موفقیت در آزمون!

پس از مشاهده فیلم های دوره، با آیدی تلگرام مدرس جهت درخواست فایل آزمون اقدام کنید: @amir_tajally

در صورت عدم رضایت از برخورد مدرس، و عدم مسئولیت پذیری و پشتیبانی وی در پاسخ به سوالات شما پیرامون دوره مبلغ پرداختی کاملا عودت می گردد.


اما علوم داده

این روزها همگی، از مهندسین و غیرمهندس حداقل یک بار کلمه ی علم داده رو شنیدند

بسیاری از افراد نیز آلوده ی جذاب ترین مبحث قرن ۲۱، یعنی علم داده شده اند.

با استفاده از علم داده میتوانید اقدام به جمع آوری، آماده سازی، پردازش، تحلیل، ذخیره سازی و مدیریت داده ها کنید.

و پایتان

که این روزها همگی درگیر این هستیم پایتان صدا بزنیم و یا پایتون تا بجای آنکه به اصل ماجرا بپردازیم!

تلفظ صحیح این زبان برنامه نویسی (نه نرم افزار!) پایتان است و پایتون یک اشتباه عامیانه تلفظی جا افتاده در ادبیات روزانه می‌باشد.

به جرات میتوان گفت یکی از محبوب ترین و مطرح ترین زبان برنامه نویسان مخصوصا در حوزه علم داده، زبان پایتان است.

پایتان به دلیل سادگی بی نظیری که دارد، اولویت برنامه نویسان و کارشناسان می باشد

شرکت ها و سازمان ها از پایتان جهت استفاده های مختلفی نظیر: تحلیل داده ها استفاده می کنند.

در پایتان، پکیج ها و کتابخانه های بسیاری با توجه به کاربرد وجود دارد که به بررسی برخی از پکیج های حوزه علم داده در ابتدای دوره، میپردازیم:

  • پکیج Pandas: جهت پردازش داده، ایجاد دیتافریم ها و…
  • پکیج Numpy: جهت انجام محاسبات ریاضی و عددی در داده ها
  • پکیج های Matplotlib و SeaBorn : جهت مصور سازی داده

 

و در نهایت یادگیری ماشین

در روز چندین بار از یادگیری ماشین استفاده می کنید بدون اینکه متوجه این موضوع باشید.

اگر در طول روز فعالیت های زیر رو انجام میدید، درواقع دارید با این موضوع سروکله میزنید بدون اینکه متوجه باشید:

  • اگر در طول روز درخواست اسنپ، تپسی و… را می کنید.
  • اگر در طول روز، سایت های فیلم یابی را بررسی می کنید و بشما پیشنهاد یک فیلم داده میشود و آن دقیقا فیلم محبوب شما است.
  • اگر در طول روز، عکس های خود رو به اپلیکیشن هایی که عکسهایتان را به شکلی خاص فانتزی و کارتونی میکند،
  • اگر در طول روز، از سرچ اینستاگرام استفاده میکنید
  • اگر در طول روز، از سرچ گوگل استفاده میکنید
  • اگر در طول روز، در سایت های مختلف، از فیلتر های مختلف استفاده میکنید
  • مانند: پیدا کردن یک کالای معین با رنگی مشخص از یک برند خاص
  • و صد ها اگر دیگر…

تمامی این ها مثال هایی از یادگیری ماشین بود که همگی ما در طول روز استفاده می کنیم.

یادگیری ماشین مجموعه ای از الگوریتم هاست که به نوعی به دنبال کشف دانش پنهان درون داده ها هستند

به وسیله یادگیری ماشین می توان به توصیف، تشریح، پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون در حوزه های مختلف پرداخت.

این حوزه شامل فیلد های صنعتی، سازمانی، پزشکی، ارتباطات، کشاورزی، انرژی، اقتصادی، فناوری و نوآوری، بازرگانی و آموزشی و … هستند.

 


هدف ما چیست

 

هدف ما این است تا دانش پذیران بتوانند بطور مقدماتی با مفاهیم تحلیل داده‌ها با استفاده از کدنویسی پایتان طی 24 ساعت آشنا شوند

 

در کلاس دانشگاه تهران:

  • در کلاس دانشگاه تهران بصورت مقدماتی بر کدنویسی پایتان، تمیز کردن داده، پیش پردازش داده پرداختیم.
  • در این کلاس در قالب یک پروژه تحلیل داده، چند الگوریتم یادگیری ماشین را پیاده سازی کردیم.
  • و همچنین نتایج را با یگدیگر مورد ارزیابی قرار دادیم.

 

شما می توانید این آموزش را به همراه فایل های کلاس به بیان مهندس امیررضا تجلی از آکادمی آقای صنایع تهیه و لذت ببرید.

پخش و توزیع تنها بخشی از اثر شرعا حرام و اخلاقا جایز نمی باشد